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El primer trimestre del 2020 está representando un reto para la mayoría de las industrias tanto de producción como de servicios. En particular, la pandemia iniciada por el Covid-19 ha puesto todos los sistemas en situación de emergencia, y provocado una situación sin precedentes para la que muchas organizaciones no están preparadas.
En este tipo de situaciones emergentes se hace notar con mayor claridad la relevancia de tener estrategias y tecnologías que permitan a la organización tomar decisiones y actuar de manera eficiente para reducir los impactos que esta pueda recibir. Una de las mayores ventajas que puede tener una organización y que le sirve para reaccionar de forma óptima ante eventualidades es el tener modelos matemáticos de sus diferentes procesos de negocio, particularmente los procesos como producción y distribución.
En un evento como el que estamos viviendo de carácter internacional con una desestabilización de la economía producto de las cuarentenas que la mayoría de los países están implementando, las empresas se ven en la necesidad de evaluar los impactos que esta baja de demanda tendrá en el negocio. Se tienen que considerar muchos factores interconectados y los impactos en todos los indicadores de negocio. Para cuando se hacen ya puede ser demasiado tarde.
Este tipo de modelos tienen la capacidad de analizar decenas de escenarios posibles en pocas horas
Los modelos matemáticos sirven para encapsular en una herramienta computacional las principales relaciones conocidas entre los diferentes aspectos de la producción, la distribución y/o el negocio. En muchos casos se logran encapsular cientos o miles de criterios que sería imposible o sumamente tardado considerar manualmente con hojas de cálculo. Para tener una idea sencilla, podemos imaginar que un modelo es un agente que puede realizar cualquier cantidad de análisis predefinidos y tomar en consideración todos los criterios que se le indiquen. Esencialmente puede realizar de manera autónoma cualquier análisis que sea posible realizar en una base de datos u hoja de cálculo.
Las organizaciones que han tenido la visión de diseñar e implementar este tipo de modelos tienen capacidad de analizar hasta decenas de escenarios posibles en pocas horas. Esta capacidad de análisis es fundamental ya que en estos momentos de incertidumbre no basta con tener un plan de producción o distribución. Se deben tener varias alternativas y evaluar los impactos de ellas. Es el tipo de situaciones a la que nos enfrenta un futuro incierto.
Tener modelos de los procesos permite anticipar y minimizar los impactos esperados en la organización debido al paro de plantas o líneas de producción, cambios radicales en la demanda (ya sea reducción, aumento o cambio en tipo de productos), falta inesperada de recursos. Podemos mencionar al menos 7 ventajas que tienen las organizaciones que cuentan con modelos matemáticos bien implementados para sus procesos de negocio.
Objetividad.
Los modelos no tienen emociones y no tienen sesgos, por lo que las empresas que tomaron su tiempo para diseñar un modelo matemático de sus procesos; con sus criterios, prácticas y capacidades institucionales, cuentan con análisis que son objetivos, aún en tiempos de crisis.
Entender y aprovechar datos.
Los modelos matemáticos son justamente la forma que tenemos para aprovechar toda la información y datos generados por la organización. Sin modelos, enfrentamos a los humanos con una sobrecarga de datos que no podrán procesar con claridad y se aumenta la posibilidad de cometer errores o dejar pasar aspectos importantes.
Generar más alternativas.
Facilitar los análisis, permite a los analistas tener capacidad de considerar varias alternativas y generar planes de contingencia.
Identificar riesgos.
La posibilidad de analizar alternativas nos permite identificar posibles riesgos para la organización con antelación, para poder así tener tiempo de considerar medidas preventivas o correctivas.
Aprovechar oportunidades.
En algunos casos, estos escenarios podrían mostrarnos la existencia de nuevas oportunidades que se abren a la organización. De ser así, es muy importante detectarlas a tiempo para poder realizar los ajustes necesarios y aprovechar estas oportunidades.
Pensar estratégicamente.
Todas estas posibilidades antes mencionadas permiten a los analistas y tomadores de decisiones tener un entendimiento más completo de la situación y por lo tanto abre la posibilidad de tener un enfoque más estratégico. Esto es especialmente notable cuando los modelos logran acelerar la cantidad de análisis y la evaluación de escenarios posibles.
Tomar mejores decisiones.
Finalmente, lo más importante es que esta capacidad de análisis y evaluación permite a los tomadores de decisiones tener mayor seguridad para proponer y tomar las mejores decisiones de manera oportuna.
Se debe considerar que un modelo matemático no se desarrolla e implementa de manera exitosa en unos pocos días, pero es importante que se tomen en cuenta las ventajas aquí mencionadas, ya que el uso de modelos, algoritmos y simulaciones será cada vez más necesario en esta época de avances tecnológicos.
Monterrey, Nuevo León. 1 de abril de 2020
